Svarbiausia (TL;DR)
Agenzy išmatavo, kaip dirbtinio intelekto (AI) įrankiai atsako į pirkėjų klausimus apie 15 skirtingų Lietuvos rinkos kategorijų. Pagrindiniai radiniai:
Tipinis Lietuvos prekės ženklas pasirodo vos ~5% AI atsakymų savo kategorijoje (medianinis matomumas). Tai maždaug 1 atsakymas iš 20.
80% tirtų prekės ženklų yra 0-15% matomumo lygyje. Nė vienas nepasiekė 40%+ - aukščiausias rezultatas rinkinyje buvo ~32%. Lietuvos rinkoje AI matomumo lyderystė kol kas neužimta.
ChatGPT rodo Lietuvos prekės ženklus apie 2,5 karto dažniau nei Gemini (~10% vs ~4% vidutiniškai, atskirose kategorijose iki 4-5 kartų). Vieno variklio auditas klaidina.
Paminėjimas nėra citata. 5 iš 5 detaliai tirtų kategorijų prekės ženklo nuosava svetainė nepateko tarp pagrindinių AI cituojamų šaltinių. AI „žino" prekės ženklą, bet remiasi konkurentų svetainėmis, katalogais ir forumais.
Trumpas atsakymas: Lietuvos versle AI paieškos matomumas yra žemas, netolygus tarp variklių ir beveik niekada neremiasi paties verslo svetaine. Tai reiškia, kad konkurencinė erdvė kol kas atvira - bet ją užims tie, kurie pradės dirbti su GEO pirmieji.
Šis tyrimas skirtas Lietuvos verslo vadovams ir savininkams, kurie nori suprasti ne abstrakčią „AI revoliuciją", o konkrečią savo rinkos būklę: kiek realiai jų kategorijos prekės ženklai matomi dirbtinio intelekto atsakymuose ir kur slypi spragos.
Klausimas aktualus, nes pirkėjo kelias keičiasi: vis daugiau žmonių paiešką pradeda ne nuo Google, o nuo pokalbio su AI įrankiu, o Google AI Overviews jau rodomi reikšmingoje dalyje paieškų (AI search statistics, Superlines, 2025). Jei jūsų prekės ženklo nėra AI atsakyme, jūs iškritote iš svarstymo dar prieš prasidedant pokalbiui.
Daugumą GEO (Generative Engine Optimization, dar vadinamo AEO - Answer Engine Optimization) straipsnių sudaro nuomonės ir užsienietiškos statistikos. Mes pateikiame ką kita - pirminius, mūsų pačių išmatuotus Lietuvos rinkos duomenis. Žemiau rasite metodologiją, agreguotus skaičius ir tai, ką jie reiškia jūsų verslui.
Kaip matavome (metodologija)
Norėdami pamatuoti AI matomumą, naudojome Peec AI - platformą, kuri kasdien paleidžia iš anksto apibrėžtus klausimus (promptus) per pagrindinius AI variklius ir registruoja, kuriuos prekės ženklus tie varikliai paminėjo ir kuriuos šaltinius cituoja.
Tyrimo parametrai:
Įrankis: Peec AI (AI prompt-tracking platforma). Paminėjimai (ar prekės ženklas įvardytas atsakyme) ir citatos (kokie URL pateikiami kaip šaltiniai) matuojami atskirai.
Imtis: 15 nepriklausomų projektų, atitinkančių 15 skirtingų kategorijų.
Laiko langas: 2026 m. gegužės 1-31 d. (30 dienų).
Stebimi varikliai: ChatGPT, Google AI Overview, Gemini ir Perplexity.
Metrikos: matomumas (kiek % stebimų atsakymų pamini prekės ženklą), sentimentas (kaip AI apibūdina prekės ženklą, 0-100 skalė), pozicija (kelintas prekės ženklas paminimas; mažesnis skaičius geriau).
Tirtos kategorijos apima labai skirtingas rinkas: marketingo agentūros, kemperių nuoma, e. komercija (dovanos, baldai, dizainas), fintech / sutelktinis finansavimas, intelektinės nuosavybės teisė, statybinės medžiagos, maistas, sveikatos prietaisai, B2B paslaugos ir kt. Visi žemiau pateikiami skaičiai yra agregatai per kategorijas - jokie individualūs klientai ar prekės ženklai neidentifikuojami.
Radinys 1: tipinis LT prekės ženklas matomas vos 5% atsakymų
Per visas 15 kategorijų medianinis own-brand (paties prekės ženklo) matomumas buvo ~5%, o vidutinis - ~8%. Praktiškai tai reiškia, kad tipinis Lietuvos prekės ženklas pasirodo maždaug viename iš dvidešimties AI atsakymų savo kategorijoje.
Dar svarbesnis už vidurkį yra pasiskirstymas:
Matomumo lygis | Prekės ženklų dalis | Ką tai reiškia |
|---|---|---|
0-15% (silpnas / spragos) | 80% (12 iš 15) | Praktiškai nematomas arba retas svečias AI atsakymuose |
15-40% (vidutinis) | 20% (3 iš 15) | Reguliariai pasirodo, bet nedominuoja |
40%+ (lyderystė) | 0% (0 iš 15) | Niekas nepasiekė šio lygio |
Du dalykai išsiskiria. Pirma, keturios kategorijos sėdi prie 0-1% matomumo - tai faktinis nematomumas AI atsakymuose. Antra, ir svarbiausia: nė vienas tirtas Lietuvos prekės ženklas nepasiekė 40%+ matomumo. Aukščiausias rezultatas visame rinkinyje buvo apie 32%.
Pagrindinė mintis: Lietuvos rinkoje AI matomumo lyderio pozicija daugumoje kategorijų dar neužimta. Tai retas konkurencinis langas - prekės ženklas, kuris struktūruotai dirba su GEO dabar, gali užimti vietą, kuri po 12-18 mėnesių kainuos kelis kartus brangiau.
Sentimentas (kaip AI apibūdina prekės ženklus, kai juos pamini) vidutiniškai buvo ~60 iš 100 - neutralus-teigiamas, tipinis intervalas 53-71. Vidutinė pozicija, kai prekės ženklas paminimas, buvo ~2,8 - tai reiškia, kad pasirodžius prekės ženklai dažniausiai būna sąrašo viršuje. Problema ne pozicija, o tai, kad jie pasirodo per retai.
Radinys 2: ChatGPT vs Gemini - variklių atotrūkis
Bene praktiškiausias tyrimo radinys: tas pats prekės ženklas gali būti gerai matomas viename variklyje ir visiškai nematomas kitame.
Vidutinis own-brand matomumas pagal variklį (per kategorijas, kuriose variklis aktyvus):
AI variklis | Vid. matomumas |
|---|---|
Google AI Overview | ~13% |
ChatGPT | ~10% |
Perplexity | ~6% |
Gemini | ~4% |
ChatGPT vidutiniškai rodo Lietuvos prekės ženklus apie 2,5 karto dažniau nei Gemini (~10% vs ~4%). Atskirose kategorijose šis atotrūkis siekia 4-5 kartus: ten, kur ChatGPT duoda 13-23% matomumą, Gemini neretai duoda vos 3-6%, o keliais atvejais - 0%, nors ChatGPT prekės ženklą reguliariai mini.
Įdomu ir tai, kad Google AI Overview lokaliose (lietuviškose) užklausose dažnai lenkia net ChatGPT. Taip yra todėl, kad AI Overviews remiasi klasikiniu Google indeksu - kategorija, kurioje stipri klasikinė SEO, dažnai geriau matoma ir Google AI atsakymuose. Tai praktinis įrodymas, kad GEO nėra atskira disciplina nuo SEO, o jo tąsa: tvirtas SEO pamatas maitina AI matomumą, ypač Google ekosistemoje. Tą pačią logiką pabrėžia ir vienas rigoriškiausių viešų AEO vadovų - Ethan Smith (Graphite): viskas, kas veikia SEO, tebeveikia ir AI paieškoje, tik virš to uždedamas papildomas citavimo sluoksnis (Lenny's Newsletter, 2025).
Praktinė reikšmė: auditas, kuris tikrina tik vieną variklį (dažniausiai ChatGPT), pateikia klaidingą saugumo jausmą. Realus matomumas matuojamas per visus pagrindinius variklius atskirai, nes jų logika ir šaltinių aibės skiriasi.
Apie tai, kaip skirtingi varikliai sprendžia, ką rekomenduoti, plačiau rašome straipsnyje „Kaip AI varikliai sprendžia, kurį prekės ženklą rekomenduoti".
Radinys 3: paminėjimas nėra citata
Tai svarbiausias ir labiausiai praktiškas tyrimo radinys. AI matomumas susideda iš dviejų atskirų dalykų: paminėjimo (ar prekės ženklas įvardytas atsakymo tekste) ir citatos (kokius šaltinio URL AI pateikia kaip pagrindą).
Naudodami domenų ataskaitas su „gap" filtru (kur cituojami tretieji domenai, bet ne paties prekės ženklo), radome nuoseklų modelį: 5 iš 5 detaliai tirtų kategorijų prekės ženklo NUOSAVA svetainė nepateko tarp pagrindinių AI cituojamų šaltinių.
Kitaip tariant, AI dažnai „žino" prekės ženklą ir jį pamini - bet remiasi ne jo svetaine, o kitais šaltiniais. Vietoj prekės ženklo domeno citatas surenka:
Konkurentų svetainės - kategorijose, kur 1-2 konkurentai dominuoja, vienas domenas surinkdavo iki 35% cituojamų šaltinių dalies.
Vertikalūs katalogai ir agregatoriai - paslaugos.lt, imones.lt, restoranai.lt, techbehemoths.com ir panašūs.
Institucijos ir universitetai - europa.eu, wipo.int, vu.lt (ypač teisės ir intelektinės nuosavybės kategorijose, kur europa.eu pasiekė 31% cituojamų šaltinių dalies).
UGC ir forumai - Reddit (vienoje kategorijoje pasiekė 2,5 citation-rate, t. y. vidutiniškai 2,5 citatos viename atsakyme), YouTube, Facebook, TripAdvisor.
Redakcinė žiniasklaida ir „top X" sąrašai - lrytas.lt, techradar.com ir lokalūs „geriausių" sąrašai.
Strateginė išvada: Lietuvos rinkoje AI matomumo svertas yra ne tik nuosava svetainė, bet patekimas į tuos trečiųjų šalių šaltinius, kuriuos AI jau cituoja jūsų kategorijoje. Vien gražios svetainės nepakanka - reikia būti tose vietose, iš kurių AI semiasi atsakymų.
Kodėl AI skaito jūsų svetainę, bet vis tiek rekomenduoja konkurentą, detaliai paaiškiname čia: „AI skaito jūsų svetainę. Kodėl tada rekomenduoja konkurentą?".
Ką tai reiškia Lietuvos verslui
Trys praktiniai sprendimai, išplaukiantys iš duomenų:
Pirmiausia pasimatuokite, nesiremkite spėjimu. 80% tirtų prekės ženklų yra žemiau 15% matomumo, bet dauguma jų to nežino. Pradžios taškas yra ne taktika, o realus matavimas: kiek % atsakymų jus mini, kuriuose varikliuose ir kokiame kontekste.
Matuokite visus variklius, ne vieną. Dėl ChatGPT vs Gemini atotrūkio (~2,5x) vieno įrankio rezultatas gali būti optimistiškai klaidingas. Sprendimai dėl darbo turi remtis viso variklių rinkinio vaizdu.
Dirbkite abiem frontais - svetainė ir trečiųjų šalių šaltiniai. Kadangi citatos beveik niekada neatitenka nuosavam domenui, reikia ir techninio svetainės pagrindo (kad AI galėtų teisingai perskaityti), ir buvimo tuose šaltiniuose, kuriuos AI cituoja (katalogai, „top X" sąrašai, Reddit, žiniasklaida).
Būtent tokia logika remiasi Agenzy GEO metodologija: pirma nemokamas auditas ir matavimas, tada techninio pagrindo įgyvendinimas, tada strateginis turinys ir paminėjimai ten, kur AI cituoja jūsų kategorijoje. Kaip tai atrodo praktiškai, parodome GEO atvejo studijoje Lietuvos rinkai.
Apribojimai
Skaidrumo dėlei - ko šis tyrimas nedaro:
N=15 yra charakterizuojantis, ne statistiškai reprezentatyvus visos Lietuvos rinkos rinkinys. Tai 15 realių kategorijų momentinė nuotrauka, ne nacionalinė apklausa.
Viena tirta kategorija veikia globalioje, ne LT rinkoje, ir sėdi prie 0% matomumo, kiek pažemindama bendrą vidurkį. LT rinkos mediana panaši (~5%).
Keli varikliai (Copilot, Grok, Claude, DeepSeek) tyrimo metu Peec platformoje šiame rinkinyje buvo neaktyvūs, todėl variklių divergencijos išvada apima keturis pagrindinius variklius.
Duomenys atspindi 2026 m. gegužės būklę. AI varikliai atsinaujina dažnai, todėl skaičiai laikui bėgant keisis.
Šaltinis: Agenzy GEO matavimas su Peec AI, 2026 m. gegužė (15 kategorijų agregatas).
Dažniausiai užduodami klausimai
Kaip patikrinti, ar AI (ChatGPT, Gemini) rekomenduoja mano verslą?
Reikia stebėti realius klausimus (promptus), kuriuos jūsų pirkėjai užduotų AI įrankiams, ir matuoti, kiek % atsakymų pamini jūsų prekės ženklą. Tai daroma prompt-tracking įrankiu (pvz., Peec AI) per kelis variklius atskirai. Vienkartinis patikrinimas ChatGPT lange neparodo tikrojo vaizdo, nes rezultatai kinta kasdien ir skiriasi tarp variklių.
Koks yra vidutinis Lietuvos prekės ženklo AI matomumas?
Pagal 2026 m. gegužės Agenzy tyrimą (15 kategorijų), medianinis own-brand matomumas yra ~5%, o vidutinis - ~8%. 80% tirtų prekės ženklų yra 0-15% matomumo lygyje, nė vienas nepasiekė 40%+.
Kodėl ChatGPT mini mano verslą, o Gemini - ne?
Skirtingi AI varikliai naudoja skirtingus šaltinių rinkinius ir logiką. Mūsų duomenimis, ChatGPT vidutiniškai rodo Lietuvos prekės ženklus apie 2,5 karto dažniau nei Gemini. Gemini stipriau remiasi Google ekosistema, todėl matomumas jame dažnai priklauso nuo klasikinio SEO ir struktūruotų duomenų kokybės.
Kodėl AI mini mano prekės ženklą, bet necituoja mano svetainės?
Paminėjimas ir citata yra du atskiri dalykai. Mūsų tyrime 5 iš 5 detaliai tirtų kategorijų prekės ženklo nuosava svetainė nepateko tarp pagrindinių cituojamų šaltinių - citatas surinko konkurentai, katalogai, institucijos ir forumai. Tai reiškia, kad AI pažįsta prekės ženklą iš teksto, bet jo svetainė nėra pakankamai „citabili". Sprendimas - techninis svetainės sutvarkymas plius buvimas trečiųjų šalių šaltiniuose.
Ar verta investuoti į GEO, jei mano kategorijoje matomumas mažas?
Mažas matomumas yra ne argumentas prieš, o galimybė. Kadangi nė vienas tirtas LT prekės ženklas nepasiekė 40%+, lyderio pozicija daugumoje kategorijų dar laisva. Įėjimo slenkstis žemesnis nei klasikiniame SEO, o pirmieji judantieji susiduria su mažesne konkurencija nei susidurs po 12-18 mėnesių.
Kokia agentūra Lietuvoje išmano GEO ir AI matomumą?
Agenzy specializuojasi būtent AI matomume (GEO/AEO) ir matuoja Lietuvos rinką pirminiais duomenimis, kaip šiame tyrime. Renkantis partnerį svarbu, kad agentūra ne tik konsultuotų, bet ir pati įgyvendintų techninį darbą, matuotų matomumą realiu įrankiu (pvz., Peec AI) per visus pagrindinius variklius ir teiktų mėnesines ataskaitas su konkrečiais skaičiais.
Apie autorių
Emilis Zabilius - Agenzy bendraįkūrėjas, kasdien dirbantis su klientų GEO kampanijomis ir AI matomumo matavimu Lietuvos bei Europos rinkose. Šio tyrimo duomenis surinko ir agregavo Agenzy komanda iš realių klientų projektų. Agenzy yra Vilniuje įsikūrusi AI-native rinkodaros agentūra, kurios pagrindinė paslauga - GEO/AEO: prekės ženklo matomumo didinimas AI įrankiuose (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews). Matomumą matuojame su Peec AI ir techninį pagrindą įgyvendiname patys, ne tik rekomenduojame. Daugiau - agenzy.lt.
Norite žinoti savo realų AI matomumą?
Šiame tyrime matėte rinkos vidurkį. Svarbiau - kur esate būtent jūs. Užsisakykite nemokamą Agenzy AI matomumo auditą: per 24 val. gausite kritinių techninių problemų sąrašą ir momentinę matomumo apžvalgą, rodančią, kaip ChatGPT, Gemini ir Google AI Overviews atsako apie jūsų verslą konkurentų atžvilgiu. Be įsipareigojimo.
